
一次技术封锁,最终都指向同一条出路:在硬件受限的维度上,向算法的纵深处掘进。DeepSeek的战略回应,是这套逻辑在AI时代的延续。上下文长度是大模型的算力黑洞。传统注意力机制下,计算量随序列长度平方级爆炸。这正是智能体快速烧钱的技术根源。每次交互堆积上下文,Token消耗在不知不觉中失控。DeepSeek V4拿出的方案是CSA加HCA,混合压缩注意力机制。CSA把每m个token的KV缓存压缩
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发布时间:01:16:28
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